Nueva versión del modelo Nemotron Super de NVIDIA: un modelo abierto que combina razonamiento y uso de herramientas con comprensión de texto, imágenes, documentos, páginas web y vídeo, pensado para agentes que trabajan de forma continua.
¿Por qué importa? Según NVIDIA, ofrece una precisión comparable a la de su mayor modelo de razonamiento con alrededor de una quinta parte de los parámetros, y hasta 5 veces más rendimiento en tareas de agentes que otros modelos abiertos de su tamaño en una sola GPU. Pesos, datos y recetas de entrenamiento son abiertos, para que las empresas lo adapten a sus propias tareas.
Disponible para descarga en Hugging Face (BF16, NVFP4 y modelo base) con licencia OpenMDW 1.1, que permite el uso comercial, y como microservicio NVIDIA NIM, en OpenRouter y ModelScope. Se lanzó junto a Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B; Nemotron 3.5 Bolt E4B llegará después. Cada uno tiene su propia ficha en Modelos al día.
Datos clave: 120.000 millones de parámetros (12.000 millones activos), contexto de hasta 1 millón de tokens.
