Modelo pequeño de la nueva línea Bolt de NVIDIA, posentrenado a partir de Gemma 4 E4B: pensado para asistentes locales de voz o en el dispositivo, personajes interactivos y robots que conversan y usan herramientas.
¿Por qué importa? En su versión cuantizada cabe en unos 4 GB de memoria y prioriza respuestas rápidas, lo que permite ejecutar un agente conversacional en dispositivos pequeños y equipos de borde dejando memoria libre para otras aplicaciones.
Disponible para descarga en Hugging Face (versión de 4 GB y versión completa BF16) con licencia OpenMDW 1.1, que permite el uso comercial, y para probar en build.nvidia.com. Se anunció junto a Nemotron 3.5 Super VL y Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, que tienen su propia ficha en Modelos al día.
Datos clave: 8.000 millones de parámetros (4.000 millones efectivos), contexto de hasta 64.000 tokens; el inglés es el idioma principal y también admite español, francés, alemán, italiano y japonés, entre otros.
