El modelo más pequeño y eficiente de Meta Superintelligence Labs, pensado para razonamiento y tareas repetitivas de agentes: llamadas a herramientas, subtareas de programación, enrutado, extracción y análisis de documentos largos.
Es el primer modelo de Meta entrenado a partir de Muse Wonder Full y, según Meta, rinde más que Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna por cada dólar, a un precio pensado para usarse a gran escala.
Disponible en Muse Code y por la Meta Model API (muse-ember-1.0), compatible con la Responses API.
Contexto de 1 millón de tokens; hasta 512.000 tokens de salida. Precio: 0,10 $ por millón de tokens de entrada (0,004 $ en caché) y 0,50 $ por millón de salida.
