Modelo de decisión de Google DeepMind: en lugar de redactar una respuesta, puntúa opciones predefinidas (sí/no, elección múltiple y rúbricas) y devuelve probabilidades y un nivel de confianza. Funciona a través de la nueva Gemini Decisions API.
Es el primer modelo de Google pensado solo para decidir: clasificar, enrutar consultas o comprobar normas sin generar texto. Según Google, responde en 150-250 ms y, como no factura tokens de salida, sale unas 5 veces más barato que usar Gemini 3.5 Flash-Lite para las mismas tareas. Google ya lo usa para enrutar consultas en Gemini Notebook y como capa de seguridad en Búsqueda.
Disponible por la Gemini API en Google AI Studio (identificador gemini-decision-1), con un nivel gratuito para prototipos. Llegará próximamente a Gemini en Google Cloud; las integraciones con OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM y otras herramientas se están desplegando.
Entrada multimodal (texto, imágenes, audio, vídeo y PDF) de hasta 256K tokens. Hasta 1.000 preguntas independientes por petición, de tres tipos: sí/no, elección entre 2 y 255 opciones y puntuación con rúbrica ordenada; cada respuesta incluye una confianza de 0 a 1.
