Modelo generativo de diseño de proteínas (RFD4 sobre la base Proteina) que genera estructuras biomoleculares diseñadas con búsqueda guiada por recompensa en tiempo de inferencia.
Incorpora búsqueda en inferencia dirigida por recompensas para mejorar el diseño de proteínas sin reentrenar el modelo.
Pesos en Hugging Face (nvidia/RFD4-Proteina) y flujo completo en GitHub; el checkpoint pesa unos 435 millones de parámetros.
Entrada: estructuras CIF anotadas o especificaciones YAML; salida: estructuras moleculares diseñadas en CIF con identidades de residuo y coordenadas; unos 436 M de parámetros (EMA).
