Modelo global de asimilación de datos por aprendizaje automático que convierte observaciones en condiciones iniciales para modelos meteorológicos de IA, ahora procesando varios instantes de análisis.
A diferencia de HealDA v1, que procesa cada instante por separado, v2 aprovecha la secuencia temporal para generar condiciones iniciales de mejor calidad en segundos en GPU en lugar de horas en un supercomputador.
Pesos abiertos en Hugging Face (nvidia/healda-v2) y Earth2Studio.
Unos 917 millones de parámetros; salida en la rejilla regular de 0,25 grados; entrada: observaciones atmosféricas.
