Funcional de intercambio-correlación aprendido con aprendizaje profundo para la teoría del funcional de la densidad (DFT), entrenado con 2,5 veces más datos que la primera versión pública.
Mejora la termoquímica, la cinética de reacciones y la predicción de estructura molecular, y supera a híbridos globales caros a coste de meta-GGA (medallas de oro en 32 de 55 categorías de GMTKN55).
Pesos con licencia MIT en Hugging Face (microsoft/skala-1.1), integrado en CP2K y en proceso de integración en Psi4, FHI-aims, ORCA y VASP.
Entrada: densidad electrónica y geometría en cálculos DFT; salida: energía de intercambio-correlación; coste de un funcional meta-GGA.
