Modelo fundacional de ARNm de unos 911 millones de parámetros (Encodon-1B) que predice codones enmascarados a partir del contexto de codones para interpretar variantes y optimizar el uso de codones.
Aporta un modelo abierto para diseño y análisis de ARN, desarrollado con Arc Institute y presentado dentro de la familia Clara de modelos abiertos.
Pesos en Hugging Face y código en GitHub (NVIDIA-Digital-Bio/CodonFM), con la NVIDIA Open Model License; blog técnico y anuncio de Clara el 28 de octubre de 2025. Se lanzó junto a CodonFM Encodon-600M y CodonFM Encodon-80M (cada uno con su propia ficha).
Unos 911 M de parámetros; contexto de 2.046 codones; entrada: secuencia de ARNm (codones). Hay una variante con enmascarado ponderado por frecuencia de codones (Cdwt) y versiones aceleradas con TransformerEngine.
