Modelo de IA de difusión que genera conjuntos de pronósticos meteorológicos globales de hasta 15 días con resolución de 0,25 grados.
Superó al sistema de conjuntos ENS del ECMWF en el 97,2 % de los objetivos evaluados y estima mejor el riesgo de fenómenos extremos, ciclones y producción eólica.
Código y pesos publicados en GitHub (google-deepmind/graphcast); más tarde integrado en el repositorio weathernext y como WeatherNext Gen.
Entrada: estado atmosférico reciente; salida: conjunto probabilístico de 15 días a 0,25 grados, una predicción de 15 días en unos 8 minutos con una TPU v5; artículo en Nature.
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Disponible para empresas en Google Cloud como WeatherNext Gen
