Modelo generativo de difusión que emula atmósfera de mesoescala (HRRR) con predicción autorregresiva horaria de 99 variables de estado a escala de kilómetros.
Según NVIDIA, con radares ofrece pronósticos de hasta 6 horas hasta un 10 % más precisos que el modelo operativo de 3 km de NOAA.
Pesos abiertos (StormCast V1, Apache 2.0) en Hugging Face e integración en Earth2Studio.
Predice 99 variables a 3 km con paso de 1 h; artículo arXiv:2408.10958; entrenado con unos tres años y medio de datos NOAA del centro de EE. UU.
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13:30
Presentado como investigación de NVIDIA
