Modelo de aprendizaje profundo para simular materiales y predecir propiedades en un rango amplio de elementos, temperaturas y presiones.
Cubre de 0 a 5.000 K y de la presión atmosférica a 10 millones de atmósferas, algo que los potenciales anteriores no abordaban.
Código MIT y checkpoints (MatterSim-v1.0.0-1M y 5M) en GitHub (microsoft/mattersim).
Entrada: estructura atómica; salida: energía, fuerzas y tensiones; 118 elementos.