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Started on Monday, May 13, 2024 16:00

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Modelo de aprendizaje profundo para simular materiales y predecir propiedades en un rango amplio de elementos, temperaturas y presiones.

¿Por qué importa?

Cubre de 0 a 5.000 K y de la presión atmosférica a 10 millones de atmósferas, algo que los potenciales anteriores no abordaban.

Disponibilidad

Código MIT y checkpoints (MatterSim-v1.0.0-1M y 5M) en GitHub (microsoft/mattersim).

Datos técnicos

Entrada: estructura atómica; salida: energía, fuerzas y tensiones; 118 elementos.