Modelo fundacional geoespacial de 100 millones de parámetros entrenado con imágenes Landsat y Sentinel-2 armonizadas (HLS) de NASA sobre EE. UU. continental.
Fue, según IBM, el mayor modelo geoespacial en Hugging Face y el primer modelo fundacional abierto construido con NASA; mejora un 15 % la cartografía de inundaciones y cicatrices de incendios con la mitad de datos etiquetados.
Pesos Apache-2.0 en Hugging Face (ibm-nasa-geospatial/Prithvi-EO-1.0-100M) con variantes ajustadas para cicatrices de incendio, inundaciones y cultivos.
100 M de parámetros; entrada: imágenes HLS multitemporales; salida: segmentación de inundaciones, cicatrices de incendio y cultivos.
