Modelo fundacional predictivo que estima la actividad cerebral (fMRI) humana ante estímulos de imagen, sonido y lenguaje.
Generaliza a sujetos, idiomas y tareas nuevos sin reentrenar, a partir de datos de más de 700 voluntarios, y extiende el modelo ganador de Algonauts 2025.
Pesos y código abiertos (Hugging Face facebook/tribev2, GitHub facebookresearch/tribev2) bajo licencia no comercial, con demo interactiva y artículo.
Entrada: vídeo, audio y texto; salida: respuesta fMRI predicha sobre malla cortical; unas 1.000 horas de fMRI de 720 sujetos.