Modelos EquiformerV2 y eSEN de Meta para materiales inorgánicos, entrenados con el conjunto OMat24 de más de 110 millones de cálculos DFT.
Alcanzaron el primer puesto en el ranking Matbench-Discovery y establecieron la base de modelos de materiales de Meta (después integrados en UMA).
Datos y modelos en Hugging Face (facebook/OMAT24), con acceso condicionado a aceptar términos; código en GitHub (fairchem).
EquiformerV2 de 31 M, 86 M y 153 M de parámetros y eSEN; entrada: estructura cristalina; salida: energía, fuerzas y tensiones.
