Modelo generativo de NVIDIA de unos 200 millones de parámetros que crea esqueletos de proteínas a partir de ruido mediante flow matching.
Demostró que los modelos de flujo escalan bien para generar proteínas y se presentó como ponencia oral en ICLR 2025; es la base de La-Proteina y Proteina-Complexa.
Pesos en NGC y Hugging Face y código en GitHub, para uso no comercial (NVIDIA Source Code License). Se lanzó junto a Proteina 400M y Proteina 60M (cada uno con su propia ficha).
Unos 200 M de parámetros de transformer, con o sin unos 15 M de capas de triángulo (v1.1 y v1.2); incluye una versión ajustada con LoRA (v1.5) y otra para cadenas largas (v1.6); salida: esqueletos proteicos.
