Modelo generativo de NVIDIA de unos 60 millones de parámetros que crea esqueletos de proteínas a partir de ruido mediante flow matching.
Demostró que los modelos de flujo escalan bien para generar proteínas y se presentó como ponencia oral en ICLR 2025; es la base de La-Proteina y Proteina-Complexa.
Pesos en NGC y Hugging Face y código en GitHub, para uso no comercial (NVIDIA Source Code License). Se lanzó junto a Proteina 400M y Proteina 200M (cada uno con su propia ficha).
Unos 60 M de parámetros de transformer sin capas de triángulo (v1.3), más una versión de andamiaje de motivos con unos 12 M de capas de triángulo (v1.7); salida: esqueletos proteicos.
