Modelo base híbrido Mamba-Transformer de 12.000 millones de parámetros, a partir del cual NVIDIA obtuvo el Nemotron Nano 2 de 9.000 millones de parámetros.
Es el modelo del que parte toda la familia Nemotron Nano 2: se publicó antes del alineamiento y la poda, junto con la mayoría de sus datos de preentrenamiento.
Pesos abiertos en Hugging Face (NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-Base) con la NVIDIA Open Model License. La versión de razonamiento y chat, NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2, se publicó el 29 de agosto de 2025. Se lanzó junto a Nemotron Nano 2 9B (cada uno con su propia ficha).
Admite inglés, español, francés, alemán, japonés, italiano, portugués, chino y otros idiomas; preentrenado con 20 billones de tokens.
