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About

Modelo compacto de 4.000 millones de parámetros de la familia Nemotron 3, con arquitectura híbrida Mamba-Transformer, pensado para IA local y en el borde.

¿Por qué importa?

Según NVIDIA, combina buen seguimiento de instrucciones y uso de herramientas con una huella mínima de memoria, lo bastante pequeña para Jetson, DGX Spark y GPU RTX.

Disponibilidad

Pesos abiertos en Hugging Face (BF16, FP8 y GGUF) con la NVIDIA Nemotron Open Model License, que permite el uso comercial. Se publicó después de Nemotron 3 Nano 30B-A3B, que tiene su propia ficha.

Datos técnicos

Obtenido comprimiendo Nemotron Nano 9B v2; inglés como idioma admitido.

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