Modelo compacto de 270 millones de parámetros de la familia Gemma 3, diseñado para ajustarse a tareas concretas y con buen seguimiento de instrucciones de serie.
Es el modelo Gemma más pequeño y de menor consumo de energía: según Google, está pensado para crear flotas de modelos especializados.
Descarga en Hugging Face y Kaggle; disponible en Vertex AI. Llegó cinco meses después de Gemma 3 1B, 4B, 12B y 27B (cada uno con su propia ficha).
Cuenta con 170 millones de parámetros de embeddings y 100 millones de bloques transformer; vocabulario de 256.000 tokens; entrenado con 6 billones de tokens; versiones preentrenada e instruct.
