Versión mejorada del modelo compacto de Baidu, de 0,9B de parámetros, para analizar documentos, con mejoras en tablas, caracteres chinos antiguos y raros, sellos y gráficos.
Según Baidu, alcanza un 96,33 % en OmniDocBench v1.6 y marca nuevos récords en OmniDocBench v1.5 y Real5-OmniDocBench, sin cambiar la arquitectura de la versión 1.5, por lo que sirve como sustituto directo.
Pesos abiertos en Hugging Face con licencia Apache 2.0, código en GitHub (PaddleOCR) y demo en Hugging Face Spaces y en paddleocr.com. Sucede a PaddleOCR-VL-1.5, que tiene su propia ficha en Modelos al día.
Arquitectura idéntica a PaddleOCR-VL-1.5; las mejoras vienen de una optimización de datos por regiones y de un entrenamiento posterior progresivo con aprendizaje por refuerzo. Requiere paddleocr 3.6.0 o superior.
